%A Tripena Agustini
%T Analisis Regresi Spline Kuadratik
%I Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY
%X Regresi spline merupakan salah satu model dengan pendekatan nonparametrik, yang merupakan
modifikasi dari fungsi polinomial tersegmen. Bentuk estimator spline sangat dipengaruhi oleh nilai
parameter penghalus yang pada hakekatnya adalah penentuan lokasi titik-titik knot. Pemilihan optimal
dalam regresi spline berarti pemilihan lokasi titik-titik knot. Oleh karena itu, penentuan titik knot optimal
merupakan persoalan yang sangat penting dalam estimasi regresi spline.
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tentang pengaruh penambahan waktu
terhadap perubahan konduktansi. Tujuan dari penelitian adalah mengetahui estimasi model regresi spline
kuadrat dengan empat titik knot. Titik knot yang optimal K 1 = 15, K2 = 55, K3 = 70 dan K4 = 75. Nilai
GCV model regresi spline kuadrat optimal sebesar 0,00003611717. Model spline kuadrat adalah

ŷi = 2,96965762 - 0,013640268xi - 0,000429993 xi² + 0,000618387(xi - 15)² - 0,000132437 (xi - 55)² + 0,000160092(xi - 70)² - 0,000168288(xi - 75)²

Kata kunci: regresi nonparametrik, spline kuadratik, titik knots, GCV.
%D 2011
%J Matematika dan Pedidikan Karakter dalam Pembelajaran
%K regresi nonparametrik, spline kuadratik, titik knots, GCV
%L UNY7288