TY  - JOUR
UR  - http://www.uny.ac.id
TI  - Penggunaan Algoritma T-Apriori* Untuk Pencarian Association Rule Pada Data Spatio-Temporal
AV  - public
JF  - Matematika dan Pedidikan Karakter dalam Pembelajaran
SN  - 978-979-16353-6-3
KW  - association rule
KW  -  spatio-temporal data mining
KW  -  frequent predicate
KW  -  T-Apriori*
ID  - UNY7273
PB  - Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY
A1  - Imam, Mukhlash
N2  - Seiring dengan berkembang pesatnya aplikasi basisdata, obyek data mining juga berkembang untuk
menangani tipe data yang kompleks, antara lain data spatio-temporal. Data spatio-temporal menyimpan
obyek spasial dan perubahannya, baik perubahan data spasial maupun data atributnya. Pada makalah ini
akan dibahas pengembangan algoritma association rule pada data spasial dengan menambahkan batasan
waktu. Spatio-temporal association rule terjadi jika terdapat relasi spatio-temporal pada bagian
antecedent atau consequent dari sebuah rule. Dua aspek penting dalam pencarian spatio-temporal
association rule adalah prapemrosesan data dan algoritma pembangkitan frequent predicate. Metode
prapemrosesan data berfungsi untuk memproses data sumber yang berupa data spasial dan non-spasial
dengan batasan waktu dan menghasilkan data yang siap untuk di-mining. Pembangkitan frequent
predicate dilakukan dengan menggunakan algoritma T-Apriori*, yaitu pengembangan algoritma T-
Apriori yang diperluas untuk menangani data spatio-temporal. Selanjutnya, algoritma ini dimanfaatkan
untuk mendukung proses pengambilan keputusan dengan cara mengintegrasikannya kedalam sebuah
perangkat lunak SIG. Sistem ini mampu melakukan analisis data kesehatan dan demografi yang berbasis
spatio-temporal dan menghasilkan knowledge dalam bentuk spatio-temporal association rule.

Kata kunci: association rule, spatio-temporal data mining, frequent predicate, T-Apriori*
Y1  - 2011/12/03/
ER  -