%0 Journal Article
%@ 978-979-16353-6-3
%A Imam, Mukhlash
%D 2011
%F UNY:7273
%I Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY
%J Matematika dan Pedidikan Karakter dalam Pembelajaran
%K association rule, spatio-temporal data mining, frequent predicate, T-Apriori*
%T Penggunaan Algoritma T-Apriori* Untuk Pencarian Association Rule Pada Data Spatio-Temporal
%U http://eprints.uny.ac.id/7273/
%X Seiring dengan berkembang pesatnya aplikasi basisdata, obyek data mining juga berkembang untuk  menangani tipe data yang kompleks, antara lain data spatio-temporal. Data spatio-temporal menyimpan  obyek spasial dan perubahannya, baik perubahan data spasial maupun data atributnya. Pada makalah ini  akan dibahas pengembangan algoritma association rule pada data spasial dengan menambahkan batasan  waktu. Spatio-temporal association rule terjadi jika terdapat relasi spatio-temporal pada bagian  antecedent atau consequent dari sebuah rule. Dua aspek penting dalam pencarian spatio-temporal  association rule adalah prapemrosesan data dan algoritma pembangkitan frequent predicate. Metode  prapemrosesan data berfungsi untuk memproses data sumber yang berupa data spasial dan non-spasial  dengan batasan waktu dan menghasilkan data yang siap untuk di-mining. Pembangkitan frequent  predicate dilakukan dengan menggunakan algoritma T-Apriori*, yaitu pengembangan algoritma T-  Apriori yang diperluas untuk menangani data spatio-temporal. Selanjutnya, algoritma ini dimanfaatkan  untuk mendukung proses pengambilan keputusan dengan cara mengintegrasikannya kedalam sebuah  perangkat lunak SIG. Sistem ini mampu melakukan analisis data kesehatan dan demografi yang berbasis  spatio-temporal dan menghasilkan knowledge dalam bentuk spatio-temporal association rule.    Kata kunci: association rule, spatio-temporal data mining, frequent predicate, T-Apriori*