@article{UNY7273,
       publisher = {Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY},
           title = {Penggunaan Algoritma T-Apriori* Untuk Pencarian Association Rule Pada Data Spatio-Temporal},
         journal = {Matematika dan Pedidikan Karakter dalam Pembelajaran},
            year = {2011},
           month = {December},
          author = {Mukhlash Imam},
             url = {http://eprints.uny.ac.id/7273/},
        keywords = {association rule, spatio-temporal data mining, frequent predicate, T-Apriori*},
        abstract = {Seiring dengan berkembang pesatnya aplikasi basisdata, obyek data mining juga berkembang untuk
menangani tipe data yang kompleks, antara lain data spatio-temporal. Data spatio-temporal menyimpan
obyek spasial dan perubahannya, baik perubahan data spasial maupun data atributnya. Pada makalah ini
akan dibahas pengembangan algoritma association rule pada data spasial dengan menambahkan batasan
waktu. Spatio-temporal association rule terjadi jika terdapat relasi spatio-temporal pada bagian
antecedent atau consequent dari sebuah rule. Dua aspek penting dalam pencarian spatio-temporal
association rule adalah prapemrosesan data dan algoritma pembangkitan frequent predicate. Metode
prapemrosesan data berfungsi untuk memproses data sumber yang berupa data spasial dan non-spasial
dengan batasan waktu dan menghasilkan data yang siap untuk di-mining. Pembangkitan frequent
predicate dilakukan dengan menggunakan algoritma T-Apriori*, yaitu pengembangan algoritma T-
Apriori yang diperluas untuk menangani data spatio-temporal. Selanjutnya, algoritma ini dimanfaatkan
untuk mendukung proses pengambilan keputusan dengan cara mengintegrasikannya kedalam sebuah
perangkat lunak SIG. Sistem ini mampu melakukan analisis data kesehatan dan demografi yang berbasis
spatio-temporal dan menghasilkan knowledge dalam bentuk spatio-temporal association rule.

Kata kunci: association rule, spatio-temporal data mining, frequent predicate, T-Apriori*}
}