%A Firdaniza Firdaniza
%A Gusriani Nurul
%A Akmal Akmal
%X Hidden  Markov  Model  (HMM)  adalah  peluasan  dari  rantai  Markov  di  mana  statenya 
tidak  dapat  diamati  secara  langsung  (tersembunyi),  tetapi  hanya  dapat  diobservasi  melalui 
suatu  himpunan  pengamatan  lain.  Pada  HMM  terdapat  tiga  permasalahan  mendasar  yang 
harus diselesaikan yakni evaluation problem, decoding problem, dan learning problem.  
 
Dalam paper ini, akan dijelaskan tentang Hidden Markov Model(HMM) dan solusi dari 
ketiga  masalah  mendasar  dalam  HMM  tersebut,  yakni  evaluation  problem  dengan  algoritma 
forward, decoding problem dengan algoritma viterbi, dan learning problem dengan algoritma 
Baum‐Welch. 
Kata kunci : Hidden Markov Model, evaluation problem, decoding problem, learning problem
%K Hidden Markov Model, evaluation problem, decoding problem, learning problem
%L UNY7203
%T Hidden Markov Model 
%J Trend Penelitian dan Pembelajaran Matematika di Era ICT
%D 2006
%I Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY