%0 Journal Article
%@ 978–979–16353–9–1
%A Firdaniza, Firdaniza
%A Nurul, Gusriani
%A Akmal, Akmal
%D 2006
%F UNY:7203
%I Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY
%J Trend Penelitian dan Pembelajaran Matematika di Era ICT
%K Hidden Markov Model, evaluation problem, decoding problem, learning problem
%T Hidden Markov Model 
%U http://eprints.uny.ac.id/7203/
%X Hidden  Markov  Model  (HMM)  adalah  peluasan  dari  rantai  Markov  di  mana  statenya   tidak  dapat  diamati  secara  langsung  (tersembunyi),  tetapi  hanya  dapat  diobservasi  melalui   suatu  himpunan  pengamatan  lain.  Pada  HMM  terdapat  tiga  permasalahan  mendasar  yang   harus diselesaikan yakni evaluation problem, decoding problem, dan learning problem.       Dalam paper ini, akan dijelaskan tentang Hidden Markov Model(HMM) dan solusi dari   ketiga  masalah  mendasar  dalam  HMM  tersebut,  yakni  evaluation  problem  dengan  algoritma   forward, decoding problem dengan algoritma viterbi, dan learning problem dengan algoritma   Baum‐Welch.   Kata kunci : Hidden Markov Model, evaluation problem, decoding problem, learning problem