%0 Journal Article
%@ 978-979-99314-5-0
%A Ainun, Jariah
%A Mohammad Isa, Irawan
%A Imam, Mukhlash
%D 2011
%F UNY:7127
%I Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta
%J Pemantapan Keprofesionalan Peneliti, Pendidik, dan Praktisi MIPA Untuk Mendukung Pembangunan Karakter Bangsa
%K Jaringan syaraf tiruan, RBF, moment invariant
%T PENGENALAN POLA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE MOMENT INVARIANT DAN JARINGAN SYARAF RADIAL BASIS FUNCTION (RBF)
%U http://eprints.uny.ac.id/7127/
%X Jaringan syaraf tiruan Radial Basis Function (RBF) dikenal sebagai salah satu bentuk dari jaringan syaraf Feedforward lapis banyak yang handal dalam memecahkan masalah aproksimasi dan klasifikasi/pengenalan pola. Dalam penelitian ini JST RBF digunakan untuk klasifikasi pola-pola tanda tangan berdasarkan output jaringan yang mempunyai kemiripan dengan target (pemilik tanda tangan). Metode Moment Invariant digunakan untuk mengekstraksi citra tanda tangan menjadi suatu vektor input yang merepresentasikan setiap citra tanda tangan. Satu citra tanda tangan diwakili oleh 7 moment invariant. Hasil klasifikasi tanda tangan yang dikenali dengan tingkat akurasi tertentu. Untuk menguji hasil klasifikasi dilakukan uji coba. Dari hasil uji coba program menunjukkan bahwa JST RBF dapat mengenali pola tanda tangan dengan akurasi pada data uji 80 %.    Kata kunci: Jaringan syaraf tiruan, RBF, moment invariant.