@article{UNY6869,
           title = {Distribusi Poisson Tergeneralisasi Tak Terbatas dan Beberapa Sifat-Sifatnya ( Suatu pengembangan teori statistika matematika)},
          author = {Mutijah Mutijah},
         journal = {PROSIDING SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA},
       publisher = {Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta},
             url = {http://eprints.uny.ac.id/6869/},
        abstract = {Distribusi Poisson dikembangkan menjadi Distribusi Poisson Tergeneralisasi (GPD), mempunyai dua model distribusi yaitu model Distribusi Poisson Tergeneralisasi (GPD) Terbatas dan model Distribusi Poisson Tergeneralisasi (GPD) Tak Terbatas. Untuk membuktikan bahwa kedua model distribusi tersebut merupakan suatu fungsi probabilitas, model Distribusi Poisson Tergeneralisasi (GPD) Tak Terbatas lebih sulit dibandingkan model Distribusi Poisson Tergeneralisasi (GPD) Terbatas. Model Distribusi Poisson Tergeneralisasi (GPD) Tak Terbatas tidak dapat dibuktikan secara langsung. Model Distribusi Poisson Tergeneralisasi (GPD) Tak Terbatas dapat dibuktikan secara tidak langsung dengan menggunakan formula Lagrange dan formula Beda Euler.

Model Distribusi Poisson Tergeneralisasi (GPD) Tak Terbatas memiliki beberapa sifat yang ditentukan oleh parameter kedua yaitu parameter {\ensuremath{\lambda}}. Beberapa sifat tersebut antara lain : rataan, variansi dan fungsi pembangkit momen naik jika {\ensuremath{\lambda}} naik, jumlahan N1+N2 dari dua variabel GP N1 dan N2 yang independen dengan parameter masing-masing ({\ensuremath{\theta}}1,{\ensuremath{\lambda}} ) dan ({\ensuremath{\theta}}2, {\ensuremath{\lambda}}) adalah variabel GP dengan parameter ({\ensuremath{\theta}}1+{\ensuremath{\theta}}2, {\ensuremath{\lambda}}), model GPD adalah unimodal untuk semua {\ensuremath{\theta}} dan {\ensuremath{\lambda}} kecuali pada {\ensuremath{\theta}} = e, {\ensuremath{\lambda}} = 1, menaiknya nilai {\ensuremath{\lambda}} akan menurunkan nilai probabilitas ekor kiri dan nilai probabilitas ekor kanan.

Kata kunci : Model GPD Tak Terbatas, Sifat-sifat GPD Tak Terbatas.}
}