eprintid: 6866
rev_number: 6
eprint_status: archive
userid: 2
dir: disk0/00/00/68/66
datestamp: 2012-10-29 01:12:34
lastmod: 2012-10-29 01:12:34
status_changed: 2012-10-25 07:13:34
type: article
metadata_visibility: show
creators_name: Kismiantini, Kismiantini
creators_id: kismi_uny@yahoo.com
title: PENDUGAAN BERBASIS MODEL UNTUK KASUS BINER PADA SMALL AREA ESTIMATION
ispublished: pub
subjects: snmpm_2008
divisions: fmipa_jurdik_math_pend_math
full_text_status: public
abstract: Small Area Estimation (SAE) berguna untuk menduga parameter subpopulasi (area) yang berukuran sampel kecil. Parameter subpopulasi dalam SAE ini dapat berasal dari peubah respons kontinu atau peubah respons diskret (seperti biner, cacahan). Berbagai metode telah dikembangkan untuk melakukan pendugaan terhadap parameter area tersebut khususnya metode berbasis model. Pada makalah ini, akan dibahas pendugaan komposit berbasis model untuk kasus biner yaitu pendugaan berbasis model linear, berbasis model logit dan berbasis model logit dengan pengaruh acak area dapat digunakan. Pendugaan berbasis model ini mampu memberikan hasil pendugaan pada area yang apabila dengan pendugaan langsung diperoleh penduga sebesar nol.

Kata-kata kunci : small area estimation, kasus biner, metode berbasis model.
date: 2008
publication: PROSIDING SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA
publisher: Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta
refereed: TRUE
issn: 978-979-16353-1-8
official_url: http://www.uny.ac.id
citation:   Kismiantini, Kismiantini  (2008) PENDUGAAN BERBASIS MODEL UNTUK KASUS BINER PADA SMALL AREA ESTIMATION.  PROSIDING SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA.   ISSN 978-979-16353-1-8     
document_url: http://eprints.uny.ac.id/6866/1/M-21%20Statistika%28kismi%29.pdf