%0 Journal Article
%@ 978-979-16353-1-8
%A Indahwati, Indahwati
%A Kusman, Sadik
%A Ratih, Nurmasari
%D 2008
%F UNY:6859
%I Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta
%J PROSIDING SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA
%T PENDEKATAN METODE PEMULUSAN KERNEL PADA PENDUGAAN AREA KECIL (SMALL AREA ESTIMATION)
%U http://eprints.uny.ac.id/6859/
%X Pendugaan area kecil merupakan pendugaan parameter suatu area yang lebih kecil dengan memanfaatkan informasi dari luar area, dari dalam area itu sendiri, dan dari luar survei. Berdasarkan peubah penjelas yang digunakan, terdapat dua model area kecil, yaitu basic area level model dan basic unit level model, dimana kedua model tersebut mengasumsikan bahwa penduga langsung memiliki hubungan yang linier dengan peubah penjelas. Ada kalanya asumsi tersebut tidak dapat dipenuhi dan salah satu solusinya adalah dengan menggunakan pendekatan nonparametrik, seperti pemulusan Kernel. Simulasi yang telah dilakukan menunjukkan bahwa pemulusan Kernel dapat mereduksi bias pendugaan pada pola hubungan yang tidak linier dengan berbagai jumlah area. Nilai Mean Square Error (MSE) pendugaan area kecil dengan menggunakan pemulusan Kernel pada pola hubungan yang tidak linier relatif lebih kecil dibandingkan metode parametrik yang menggunakan model Fay-Herriot. MSE pada pemulusan Kernel memiliki kecenderungan semakin kecil jika jumlah area semakin banyak.    Kata Kunci : nonparametrik, pendugaan area kecil, pemulusan Kernel