%0 Thesis
%9 D3
%A Rifali, Myza
%B Fakultas Teknik
%D 2019
%F UNY:65483
%I Universitas Negeri Yogyakarta
%K Elektrokardiogram, Jantung, modul AD8232, Arduino, Jaringan Syaraf Tiruan
%T SISTEM CERDAS DETEKSI SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM (EKG) UNTUK KLASIFIKASI JANTUNG NORMAL DAN ABNORMAL MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST)
%U http://eprints.uny.ac.id/65483/
%X untuk mendeteksi jantung normal dan abnormal. (2) Mengetahui hasil akurasi dari  pengolahan sinyal dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan.  Perancangan pada perangkat keras proyek akhir ini terdiri dari arduino uno, modul  AD8232 dan elektroda. Sinyal EKG diperoleh dengan menempelkan elektroda pada bagian  tubuh responden yang kemudian diproses dengan modul AD8232 dan arduino uno. Sinyal  EKG yang diperoleh dari responden digunakan sebagai data uji untuk sinyal EKG normal,  sementara untuk data uji kelas abnormal data yang digunakan diperoleh dari web peneilitian  yaitu physionet dengan kelas atrium fibrilasi. Proses perancangan pada sistem ini meliputi  proses akuisisi data, pelatihan, ekstrasi ciri, pengujian dan klasifikasi dengan jaringan syaraf  tiruan.  Berdasarkan hasil unjuk kerja perangkat ini untuk merekam sinyal EKG pada  responden diperoleh sinyal EKG normal karena dari hasil sinyal EKG yang direkam memiliki  kemiripan pada gelombang PQRST dengan target yang sudah ditentukan. Sistem ini dapat  mendeteksi klasifikasi jantung tersebut dengan mengenali ciri statistika(mean, kurtosis ,  skewness, standar deviasi, dan variance) dari kedua kelas sinyal dan dilatihkan menggunakan  jaringan syaraf tiruan. Berdasarkan proses pengujian dengan menggunakan jaringan syaraf  tiruan diperoleh akurasi sebesar 76,9%.