%0 Thesis
%9 S1
%A Habibi, Rizky Nurmuhammad
%A Karyati, Karyati
%B Jurusan Pendidikan Matematika
%D 2017
%F UNY:52515
%I UNY
%K demam berdarah dengue, model fuzzy, GUI, peta tematik
%T APLIKASI MODEL FUZZY UNTUK SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS  PENENTUAN WILAYAH RAWAN DEMAM BERDARAH DENGUE  PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA
%U http://eprints.uny.ac.id/52515/
%X Demam berdarah dengue merupakan penyakit menular yang dapat  menyebabkan kematian dan salah satu masalah kesehatan masyarakat di Daerah  Istimewa Yogyakata yang jumlah penderitanya cenderung meningkat dan  penyebarannya semakin luas. Penelitian ini bertujuan menjelaskan proses aplikasi  model fuzzy untuk menentukan wilayah rawan demam berdarah dengue serta  mengimplementasikan dalam sistem informasi geografis berupa peta tematik dan  mendeskripsikan tingkat keakuratannya.  Proses yang dilakukan dalam penelitian ini adalah menentukan hasil  kerawanan wilayah menggunakan 12 variabel input, yaitu angka bebas jentik, house  index, sarana kesehatan, frekuensi DBD, kepadatan penduduk, ketinggian wilayah,  curah hujan, jumlah hari hujan, suhu udara, kelembaban udara, kecepatan angin, dan  sinar matahari. Dengan output merupakan hasil tingkat kerawanan wilayah, yaitu  tidak rawan, rawan, dan sangat rawan. Data yang digunakan dalam penelitian ini  sebanyak 78 data dari 78 kecamatan di Daerah Istimewa Yogyakarta yang didapat  dari Dinas Kesehatan DIY, BPS DIY, dan BMKG DIY (ECMWF). Data tersebut  kemudain dibagi menjadi 2 yaitu, data training dan data testing. Sebanyak 64 data  training digunakan untuk menentukan himpunan fuzzy pada masing-masing variabel  input dan output dengan pendekatan kurva segitiga, kurva trapesium, dan kurva  bentuk bahu yang kemudian digunakan untuk menentukan aturan fuzzy IF-THEN  sehinggga diperoleh 59 aturan fuzzy. Sedangkan sebanyak 14 data testing digunakan  untuk validasi model fuzzy sehingga diperoleh tingkat akurasi model. Penelitian ini  menggunakan model fuzzy Mamdani dengan metode defuzzifikasi bisector.  Model fuzzy yang telah dibangun diperoleh tingkat akurasi yang tinggi yaitu  dengan akurasi data training sebesar 98.437%, sedangkan data testing sebesar  92.857%, Sistem fuzzy kemudian dibuat dalam bentuk Graphical User Interface  (GUI) supaya lebih menarik dan interaktif dengan menggunakan MATLAB R2010b,  kemudian diimplementasikan dalam sistem informasi geografis berupa peta tematik  seluruh kecamatan menggunakan ArcGIS.