%0 Thesis
%9 S1
%A Kariman, Roziqon
%B Manajemen
%D 2016
%F UNY:38947
%I Fakultas Ekonomi
%K Financial Distress, Financial Ratio, Multiple Discriminant Analysis
%T PREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS DENGAN MENGGUNAKAN MULTIPLE DISCRIMINANT ANALYSIS PADA PERUSAHAAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA
%U http://eprints.uny.ac.id/38947/
%X Penelitian ini bertujuan untuk melihat kemampuan prediksi rasio likuiditas  (current ratio dan quick ratio), rasio profitabilitas (return on total asset), dan financial  leverage (current liabilities to total assets) terhadap kondisi financial distress  perusahaan di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2009-2015.  Populasi dalam penelitian ini adalah semua perusahaan di Bursa Efek Indonesia  (BEI) pada tahun 2009-2015. Sampel ditentukan dengan kriteria sebagai berikut: (1)  Perusahaan delisting pada tahun 2009-2015 di BEI. (2) Memiliki laporan keuangan  lengkap dan menyediakan data yang dibutuhkan. (3) Penelitian yang menggunakan  respon dikotomis memerlukan sampel pembanding yaitu perusahaan listing pada  periode yang sama. Didapat sampel yang memenuhi kriteria sebanyak 18 perusahaan  delisting dan 18 perusahaan listing. Penelitian ini menggunakan analisis diskriminan.  Hasil penelitian menemukan bahwa: (1) Kemampuan fungsi diskriminan untuk  memprediksi kondisi financial distress sebesar 69,4% hampir mendekati 70% yang  berarti fungsi diskriminan tersebut dianggap baik dalam memprediksi kondisi financial  distress perusahaan. (2) Variabel current ratio tidak berpengaruh signifikan dalam  memprediksi kondisi financial distress perusahaan, hal ini ditunjukkan dengan tingkat  signifikansi 0,515. (3) Variabel quick ratio tidak berpengaruh signifikan dalam  memprediksi kondisi financial distress perusahaan, hal ini ditunjukkan dengan tingkat  signifikansi 0,351. (4) Return on total asset berpengaruh signifikan dalam  memprediksi kondisi financial distress perusahaan, hal ini ditunjukkan dengan tingkat  signifikansi 0,028. (5) Current liabilities to total assets tidak berpengaruh signifikan  dalam memprediksi kondisi financial distress perusahaan, hal ini ditunjukkan dengan  tingkat signifikansi 0,079.