@misc{UNY30971,
          author = {Abadi Agus Maman and M.Si. Drs. Nurhayadi and Musthofa Musthofa},
            year = {2016},
            note = {Laporan Penelitian Hibah Bersaing 2015},
           title = {Optimisasi Model Fuzzy Terbobot untuk Klasifikasi Data Polikotomus dan Penerapannya di Bidang Kesehatan},
             url = {http://eprints.uny.ac.id/30971/},
        keywords = {optimisasi, model  fuzzy terbobot, klasifikasi, data polikotomus,
dekomposisi nilai singular, diagnosis},
        abstract = {Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode baru dalam pemodelan
fuzzy untuk klasifikasi data polikotomus dengan kombinasi metode aturan fuzzy terbobot
(weighted fuzzy rule) dan dekomposisi nilai singular serta mengaplikasikannya untuk
mendiagnosis penyakit kanker serviks dan kanker payudara. Target khusus dalam
penelitian ini adalah mendapatkan metode baru dalam pemodelan fuzzy terbobot yang
optimal untuk klasifikasi data polikotomus, menghasilkan pemrograman graphical user
interface (GUI) untuk model fuzzy terbobot yang optimal untuk data polikotomus, dan
menerapkannya untuk klasifikasi di bidang kesehatan yaitu untuk diagnosis kanker
serviks dan kanker payudara. 
Pada penelitian tahun pertama, telah dibangun suatu prosedur baru dalam
pembentukan model fuzzy Mamdani yang optimal untuk klasifikasi data polikotomus
dengan metode aturan fuzzy terbobot. Kemudian dibangun suatu prosedur baru dalam
pembentukan model fuzzy Takagi-Sugeno-Kang (TSK) order satu dengan kombinasi
metode aturan fuzzy terbobot dan dekomposisi nilai singular. Berdasarkan prosedur
tersebut, dikembangkan pemrograman graphical user interface (GUI) dengan
MATLAB untuk klasifikasi data polikotomus. Selanjutnya pada tahun kedua, hasil pada
tahun pertama akan diterapkan untuk menyelesaikan permasalahan klasifikasi di bidang
kesehatan khususnya untuk diagnosis kanker serviks dan kanker payudara.}
}