%0 Generic
%A Agus Maman, Abadi
%A Dhoriva Urwatul, Wutsqa
%A LPPM UNY,
%D 2012
%F UNY:24126
%K optimalisasi, neuro fuzzy, time series, dekomposisi nilai singular
%T Optimalisasi Model Neuro Fuzzy untuk Data Time Series  dengan Metode Dekomposisi Nilai Singular
%U http://eprints.uny.ac.id/24126/
%X Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prosedur baru dalam pemodelan neuro fuzzy yang optimal untuk data time series. Secara khusus dalam penelitian akan dikembangkan prosedur baru dalam pemodelan fuzzy Takagi-Sugeno-Kang order satu untuk data time series yang penentuan parameter-parameternya dilakukan dengan metode dekomposisi nilai singular dan neural network, sehingga diperoleh metode pembentukan model neuro fuzzy untuk data time series yang optimal.   Pada penelitian ini telah dikembangkan prosedur untuk mendapatkan model fuzzy Takagi-Sugeno-Kang yang optimal untuk data time series yaitu dengan mengoptimalkan pencarian nilai parameter pada konsekuen dari aturan fuzzy dengan metode dekomposisi nilai singular. Kemudian telah dibentuk suatu prosedur baru pemodelan neuro fuzzy yang optimal yaitu model fuzzy yang pengoptimalan parameter-parameternya didasarkan pada neural network dengan metode dekomposisi nilai singular. Parameter-parameter pada bagian konsekuen dari aturan fuzzy dioptimalkan dengan metode dekomposisi nilai singular dan parameter-parameter pada bagian anteceden dari aturan fuzzy dioptimalkan berdasarkan neural network backpropagation dengan metode gradient descent.
%Z LAPORAN HASIL PENELITIAN  HIBAH FUNDAMENTAL 2012