@article{UNY2354,
         journal = {SEMNAS Matematika dan Pendidikan Matematika 2007 dengan tema ?Trend Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika di Era Global},
            year = {2007},
           month = {November},
          author = {Andayani Sri},
       publisher = {Jurdik Matematika FMIPA UNY},
           title = {Pembentukan cluster dalam Knowledge Discovery in Database dengan Algoritma K-Means },
             url = {http://eprints.uny.ac.id/2354/},
        abstract = {Pembentukan cluster merupakan salah satu teknik yang digunakan dalam mengekstrak pola kecenderungan suatu data. Teknik ini ini digunakan dalam proses Knowledge discovery in database (KDD). Salah satu algoritma pembentukan cluster data adalah algoritma K-Means. Algoritma bekerja dengan cara membagi data dalam k cluster. Setiap cluster ditentukan atas kedekatan jarak tiap-tiap data dengan titik tengahnya (mean point). Sebuah basis data sangat mungkin berisi data non numerik, yang tidak dapat ditentukan titik tengahnya. Algoritma K-Means dapat dipergunakan untuk pembentukan cluster dalam sebuah basis data yang besar dengan menerapkan aturan similarity dan dissimilarity terhadap data dalam basis data terlebih dahulu. Kata kunci: Cluster, Knowledge Discovery in Database, Algoritma K-Means, }
}