<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "APLIKASI ALGORITMA GENETIKA\r\nPADA SKEMA PENJADWALAN KOMPUTASI TERDISTRIBUSI\r\n(STUDI KASUS PADA SOFTWARE-DEFINED RADIO)"^^ . "Kendala utama dalam mewujudkan sistem pengolah sinyal digital frekuensi tinggi\r\nadalah dalam hal kebutuhan komputasi untuk memenuhi pemrosesan laju bit yang sangat\r\ntinggi. Komputasi terdistribusi dapat digunakan untuk meningkatkan kecepatan proses\r\nkomputasi, namun sampai saat ini belum banyak yang meneliti untuk proses komputasi\r\npengolah sinyal digital frekuensi tinggi khususnya dalam pengembangan softradio, softtv,\r\ndan softradar. Permasalahan utama dalam hal komputasi terdistribusi adalah penjadwalan.\r\nSkema penjadwalan weighted-selective dan metoda paralelisme data (data-parallelism) yang\r\ntelah dilakukan oleh peneliti sebelumnya akan selalu memprioritaskan node yang memiliki\r\nkemampuan komputasi paling tinggi. Selain itu, metoda paralelisme data menyebabkan\r\nbeberapa node tidak melakukan komputasi sama sekali karena nilai prioritasnya paling\r\nrendah, sehingga beban kerja komputasi paralel menjadi tidak merata.\r\nTujuan penelitian ini adalah memperbaiki kelemahan skema penjadwalan weightedselective\r\ndengan metoda paralelisme data. Penelitian ini mengembangkan komputasi\r\nterdistribusi dengan mengambil studi kasus tugas-tugas Software-Defined Radio (SDR)\r\ndengan menggunakan metoda paralelisme tugas (task-parallelism) sehingga tiap-tiap tugas\r\ndapat dibagikan kepada seluruh node komputasi. Optimasi skema penjadwalan\r\nmenggunakan algoritma genetika sehingga diperoleh sistem penjadwalan yang optimal dan\r\npembagian beban kerja lebih merata. Penelitian ini merupakan lanjutan dari penelitianpenelitian\r\nsebelumnya tentang aspek-aspek komputasi pengolah sinyal digital frekuensi\r\ntinggi, arsitektur perangkat keras dan perangkat lunak, serta dekomposisi tugas-tugas\r\nkomputasi dengan mengambil studi kasus dalam pengembangan SDR.\r\nMetoda yang digunakan dalam penelitian ini diawali dengan proses identifikasi\r\ntugas-tugas komputasi pengolahan sinyal digital frekuensi tinggi dengan studi kasus. tugastugas\r\nkoputasi untuk menjalankan fungsi radio dalam sistem SDR. Setelah itu, dilakukan\r\ndekomposisi tugas sehingga diperoleh sebuah grafik tugas komputasi SDR lengkap dengan\r\nparameter tiap node dalam grafik tersebut. Parameter tiap node dapat diperoleh dengan\r\nmenghitung nilai ketinggian (height) masing-masing tugas dan menguji waktu eksekusi\r\nmasing-masing tugas. Berdasarkan grafik tugas tersebut, kemudian dilakukan optimasi\r\npenjadwalan menggunakan algoritma genetika. Tahap awal yang harus dilakukan adalah\r\nmenentukan fungsi fitness berdasarkan parameter yang digunakan untuk mengukur kinerja\r\nsebuah jadwal, yaitu waktu komputasi. Sebuah jadwal dikatakan optimal jika waktu\r\nkomputasinya paling rendah dengan waktu idle paling kecil. Operator genetika yang\r\ndigunakan disesuaikan dengan konstrain proses komputasi terdistribusi. Kinerja\r\npenjadwalan untuk komputasi terdistribusi dengan metoda paralelisme tugas diamati\r\nberdasarkan waktu eksekusi total penyelesaian setiap jadwal serta waktu idle sebagai\r\nindikator pemerataan beban kerja.\r\nPertanyaan penelitian yang akan dijawab dalam penelitian ini adalah bagaimana\r\nformula fungsi fitness untuk skema penjadwalan tugas-tugas komputasi SDR? Apakah\r\ndengan skema penjadwalan menggunakan algoritma dapat menghasilkan penjadwalan yang\r\noptimal dilihat dari waktu eksekusi dan apakah penyeimbangan beban kerja menjadi lebih\r\nmerata antar tiap node komputasi?\r\nHasil penelitian ini diharapkan dapat menjadikan konsep dasar dalam\r\nmengembangkan komputasi terdistribusi pengolahan sinyal digital frekuensi tinggi yang\r\nmemiliki lajut bit sangat tinggi sehingga dapat digunakan untuk pengembangan softradio,\r\nsofttv ataupun softradar. Luaran penelitian ini adalah metode penjadwalan komputasi dan\r\nsebuah prototipe komputasi terdistribusi khususnya dalam pengembangan SDR. Laporan ini\r\nmerupakan rangkuman hasil kegiatan penelitian Tahap I (2013) dan Tahap II (2014)."^^ . "2014" . . . . . . . . . . . . . "Adi"^^ . "Dewanto"^^ . "Adi Dewanto"^^ . . "Didik"^^ . "Hariyanto"^^ . "Didik Hariyanto"^^ . . "Eko"^^ . "Marpanaji"^^ . "Eko Marpanaji"^^ . . "LLPM UNY"^^ . . . . . . . "APLIKASI ALGORITMA GENETIKA\r\nPADA SKEMA PENJADWALAN KOMPUTASI TERDISTRIBUSI\r\n(STUDI KASUS PADA SOFTWARE-DEFINED RADIO) (Text)"^^ . . . "LAPORAN AKHIR PF TAHUN 2014 LENGKAP.pdf"^^ . . . "APLIKASI ALGORITMA GENETIKA\r\nPADA SKEMA PENJADWALAN KOMPUTASI TERDISTRIBUSI\r\n(STUDI KASUS PADA SOFTWARE-DEFINED RADIO) (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "APLIKASI ALGORITMA GENETIKA\r\nPADA SKEMA PENJADWALAN KOMPUTASI TERDISTRIBUSI\r\n(STUDI KASUS PADA SOFTWARE-DEFINED RADIO) (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "APLIKASI ALGORITMA GENETIKA\r\nPADA SKEMA PENJADWALAN KOMPUTASI TERDISTRIBUSI\r\n(STUDI KASUS PADA SOFTWARE-DEFINED RADIO) (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "APLIKASI ALGORITMA GENETIKA\r\nPADA SKEMA PENJADWALAN KOMPUTASI TERDISTRIBUSI\r\n(STUDI KASUS PADA SOFTWARE-DEFINED RADIO) (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "APLIKASI ALGORITMA GENETIKA\r\nPADA SKEMA PENJADWALAN KOMPUTASI TERDISTRIBUSI\r\n(STUDI KASUS PADA SOFTWARE-DEFINED RADIO) (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #20276 \n\nAPLIKASI ALGORITMA GENETIKA \nPADA SKEMA PENJADWALAN KOMPUTASI TERDISTRIBUSI \n(STUDI KASUS PADA SOFTWARE-DEFINED RADIO)\n\n" . "text/html" . . . "LPPM" . .