%T KAJIAN MODEL REGRESI ASYMTOTIC
%D 2009
%J Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan, dan Penerapan MIPA 2009
%X Model Regresi nonlinier memiliki sebaran data yang tidak linier, dugaan parameter yang menyimpang dari garis linier, berdistribusi normal dengan rata-rata nol dan varian 2σ. Model Regresi Asymtotic berbeda dengan model Regresi nonlinier lainnya, dimana bentuk umumnya ixiyβγα−=, mempunyai fungsi model yang terpisah antara parameter linier dan nonlinier. Karena itu, pendugaan parameternya dapat dipisah yaitu menggunakan Metode Kuadrat Terkecil (MKT) untuk parameter linier dan MKT linierisasi untuk parameter nonlinier. Disini akan dikaji cara menentukan dugaan parameter model Regresi Asymtotic dengan menggunakan MKT dan MKT linierisasi. Hasil kajian ini menunjukkan bahwa dugaan parameter yang mengalami bias adalah γˆ. Untuk memperbaiki agar tidak bias dilakukan reparameterisasi terhadap γˆ. Ukuran bias ini merupakan ukuran penyimpangan γˆ terhadap persamaan garis linier yang besarnya ditentukan oleh fungsi diferensial pertama dan kedua dan letak biasnya pada suku kedua deret Taylor.
%A Andriani Yuli
%A Cahyawati Dian
%A Yantini Novi
%K regresi, asymtotic, nonlinier
%L UNY12219