TY  - JOUR
N2  - Model multinomial logit (MNL) disusun berdasarkan asumsi bahwa komponen errornya berdistribusi nilai ektreme tipe I (Gumbel) dan saling independen. Jika asumsi independen tidak terpenuhi akan mengakibatkan estimatornya menjadi bias. Model probit dapat digunakan untuk mengatasi adanya korelasi antar komponen errornya. Akan tetapi dalam implementasinya sangat jarang diaplikasikan karena keterbatasan komputasi. Dalam penelitian dibahas model Mixed logit sebagai alternatif model probit dalam mengatasi masalah korelasi. Estimasi dilakukan menggunakan metode Maximum Likelihood Estimator (MLE). Berdasarkan analisis pada data simulasi dapat disimpulakan bahwa model Mixed Logit dapat mengestimasi korelasi antar pilihan. Estimator yang dihasilkan dari model Mixed logit lebih baik (bias lebih kecil) dibanding model MNL.
UR  - http://eprints.uny.ac.id/12200/
JF  - Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan, dan Penerapan MIPA 2009
KW  - Discrete Choice Model
KW  -  Random Utility
KW  -  Maximum Likelihood
KW  -  Bias.
Y1  - 2009/05/16/
ID  - UNY12200
SN  - 978-979-96880-5-7
AV  - public
TI  - PEMODELAN RESPON MULTINOMIAL MENGGUNAKAN MODEL MIXED LOGIT
A1  - Jaka, Nugraha
ER  -