%J Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA 2007
%D 2007
%I Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam UNY
%T Bias Maximum Likelihood Estimator (MLE) dalam Model Multinomial
Logit pada Respons Saling Berkorelasi
%X Model multinomial logit (MNL) didasarkan atas asumsi bahwa komponen errornya berdistribusi extreme
value tipe I (Gumbel) dan saling independen. Dengan asumsi ini akan menghasilkan persamaan probabilitas masing-
masing alternatif dalam bentuk persamaan tertutup dan konsisten dengan sifat random utility. Jika terdapat korelasi
antar komponen error dalam masing-masing alternatif, maka dengan menggunakan maximum likelihood estimator
akan menghasilkan estimator yang bias. Semakin tinggi korelasinya maka makin besar bias yang dihasilkan.
Kata Kunci : Discrete Choice Model, Random Utiliti, Maximum Likelihood
%A Nugraha Jaka
%A Guritno Suryo
%A Haryatmi Sri
%K Discrete Choice Model, Random Utiliti, Maximum Likelihood
%L UNY12078