%0 Journal Article
%@ 978-979-99314-2-9
%A Jaka, Nugraha
%A Suryo, Guritno
%A Sri, Haryatmi
%D 2007
%F UNY:12078
%I Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam UNY
%J Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA 2007
%K Discrete Choice Model, Random Utiliti, Maximum Likelihood
%T Bias Maximum Likelihood Estimator (MLE) dalam Model Multinomial  Logit pada Respons Saling Berkorelasi
%U http://eprints.uny.ac.id/12078/
%X Model multinomial logit (MNL) didasarkan atas asumsi bahwa komponen errornya berdistribusi extreme  value tipe I (Gumbel) dan saling independen. Dengan asumsi ini akan menghasilkan persamaan probabilitas masing-  masing alternatif dalam bentuk persamaan tertutup dan konsisten dengan sifat random utility. Jika terdapat korelasi  antar komponen error dalam masing-masing alternatif, maka dengan menggunakan maximum likelihood estimator  akan menghasilkan estimator yang bias. Semakin tinggi korelasinya maka makin besar bias yang dihasilkan.  Kata Kunci : Discrete Choice Model, Random Utiliti, Maximum Likelihood