<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL\r\nEQUATION MODELING (SEM)"^^ . "Structural Equation Modelling (SEM) adalah suatu teknik analisis multivariabel yang dapat\r\ndigunakan untuk mendeskripsikan keterkaitan hubungan linear secara simultan variabel-variabel\r\npengamatan, yang sekaligus melibatkan variabel laten yang tidak dapat diukur secara langsung.\r\nPada umunya, SEM mengasumsikan bahwa variabel pengamatan adalah variabel kontinu yang\r\nberdistribusi multinormal. Padahal dalam penelitian pemasaran maupun penelitian sosial sering\r\ndijumpai bahwa jenis data pengamatan dapat berupa variabel tak kontinu maupun variabel\r\nkontinu. Oleh karena itu bila digunakan prosedur pendugaan umum, diduga hasilnya akan bias.\r\nPenelitian ini bertujuan untuk mencari penduga korelasi poliserial, sebagai ukuran asosiasi\r\nantara data tak kontinu (ordinal) dengan data kontinu dan membandingkan bias yang\r\nditimbulkan oleh penggunaan korelasi poliserial pada pendugaan parameter SEM dibandingkan\r\ndengan penggunaan korelasi produk momen Pearson.\r\nDengan menggunakan metode Maksimum Likelihood, bentuk pendugaan korelasi poliserial\r\nadalah:\r\n∑ n\r\n z\r\n k\r\nρ ˆ =\r\n k= 1\r\n .\r\nn \r\n  τ j + τ j− 1 −  \r\n  φ ( τ * j) τ*\r\n j− 1 +φ ( τ* *\r\nj− 1 ) τ j    \r\n \r\n\r\n \r\n \r\n \r\n φ\r\n (\r\n τ\r\n j\r\n )\r\n −\r\nφ\r\n (\r\n τ\r\n j − 1\r\n )\r\n \r\n  \r\n \r\nHasil simulasi menunujukkan bahwa untuk model SEM yang diacu dari penelitian Wheaton et\r\nal. (1977), secara keseluruhan penggunaan matriks korelasi poliserial pada pendugaan parameter\r\nSEM untuk data berskala ordinal berdistribusi Uniform Diskrit (5) dan data kontinu berdistribusi\r\nNormal Standart lebih tidak berbias dibandingkan penggunaan matriks korelasi produk momen\r\nkhususnya jumlah sampel kurang dari N=175. Jika jumlah sampel N=325 atau lebih,\r\npenggunaan korelasi poliserial dan korelasi produk momen Pearson pada pendugaan parameter\r\nSEM akan menghasilkan bias yang relatif sama. Korelasi poliserial lebih cocok digunakan pada\r\npendugaan parameter SEM karena secara keseluruhan variansi dugaan parameter SEM oleh\r\nkorelasi poliserial lebih kecil dibandingkan korelasi pearson."^^ . "2005" . . . "Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam UNY"^^ . . . "Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan & Penerapan MIPA 2005"^^ . . . "9799688043" . . . . . . . . . . . . . "M.Si."^^ . "Dra. Kartika Fitriasari"^^ . "M.Si. Dra. Kartika Fitriasari"^^ . . "M.Stat"^^ . "Prof. Dr. Dra. Susanti Linuwih"^^ . "M.Stat Prof. Dr. Dra. Susanti Linuwih"^^ . . "Rusliah"^^ . "Nur"^^ . "Rusliah Nur"^^ . . . . . . "KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL\r\nEQUATION MODELING (SEM) (Text)"^^ . . . "M-11 Nur Mhs ITS.pdf"^^ . . . "KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL\r\nEQUATION MODELING (SEM) (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL\r\nEQUATION MODELING (SEM) (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL\r\nEQUATION MODELING (SEM) (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL\r\nEQUATION MODELING (SEM) (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL\r\nEQUATION MODELING (SEM) (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . "HTML Summary of #11741 \n\nKORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL \nEQUATION MODELING (SEM)\n\n" . "text/html" . . . "Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA 2005" . .