eprintid: 10836
rev_number: 6
eprint_status: archive
userid: 9
dir: disk0/00/01/08/36
datestamp: 2013-12-10 07:30:09
lastmod: 2013-12-10 07:30:09
status_changed: 2013-12-10 03:35:25
type: article
metadata_visibility: show
creators_name: Indriya , Rukmana Sari
creators_name: Purnami , Widyaningsih
creators_name: Dewi, Retnosari Saputra
creators_id: poer@uns.ac.id
corp_creators: Jurusan Matematika FMIPA UNS
title: MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PENDERITA DIARE DI PROVINSI JAWA TENGAH DENGAN FUNGSI PEMBOBOT KERNEL BISQUARE

ispublished: pub
subjects: snmpm2013
divisions: fmipa_jurdik_math_pend_math
full_text_status: public
abstract: Model geographically weighted regression (GWR) merupakan pengembangan dari model regresi klasik untuk mengatasi masalah heterogenitas.  Adanya heterogenitas mengindikasikan bahwa terdapat pengaruh spasial (wilayah) terhadap data yang diobservasi. Model GWR merupakan model regresi yang terboboti secara geografis. Terdapat berbagai fungsi pembobotan, diantaranya Kernel bisquare. Penelitian ini bertujuan untuk menurunkan ulang estimasi parameter model GWR menggunakan metode weighted least square (WLS) dengan fungsi pembobot kernel bisquare dan menerapkannya pada penderita diare di Jawa Tengah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi banyaknya penderita diare di  semua kabupaten/kotamadya adalah persentase rumah tangga dengan sumber air minum berasal dari air tanah dan persentase rumah tangga yang  jarak sumber air minum dengan septic tank kurang dari 10 m kecuali untuk Kabupaten Cilacap, Banyumas dan Brebes. Ketiga wilayah tersebut hanya  dipengaruhi oleh persentase rumah tangga dengan sumber air minum berasal dari air tanah. Model GWR telah dapat disusun dengan nilai bandwith sebesar 220,05 km dan CV minimum 0,686.

Kata kunci: heterogenitas, model GWR, kernel bisquare, WLS, bandwith

date: 2013
publication: Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika (2013): Peningkatan Peran Matematika dan Pendidikan Matematika untuk Indonesia yang lebih Baik
publisher: Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY
refereed: TRUE
issn: 978 – 979 – 16353 – 9 – 4
official_url: http://uny.ac.id
related_url_url: http://uny.ac.id
citation:   Indriya , Rukmana Sari and Purnami , Widyaningsih and Dewi, Retnosari Saputra  (2013) MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PENDERITA DIARE DI PROVINSI JAWA TENGAH DENGAN FUNGSI PEMBOBOT KERNEL BISQUARE.  Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika (2013): Peningkatan Peran Matematika dan Pendidikan Matematika untuk Indonesia yang lebih Baik.   ISSN 978 – 979 – 16353 – 9 – 4     
document_url: http://eprints.uny.ac.id/10836/1/S%20-%2017.pdf