%0 Journal Article %@ 978 – 979 – 16353 – 9 – 4 %A Agus , Budhi Santosa %A Nur, iriawan %A Setiawan, . %A Mohammad , Dokh %A Jurusan Statistika FMIPA-ITS, %D 2013 %F UNY:10820 %I Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY %J Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika, "Penguatan Peran Matematika dan Pendidikan Matematika untuk Indonesia yang lebih Baik" %T PEMODELAN SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION DENGAN PENDEKATAN BAYESIAN PADA SEKTOR UTAMA DI JAWA TIMUR %U http://eprints.uny.ac.id/10820/ %X Seemingly Unrelated Regression (SUR) adalah model ekonometrika yang banyak digunakan dalam menyelesaikan beberapa persamaan regresi dimana masing-masing persamaan memiliki parameter sendiri dan nampak bahwa tiap persamaan tidak berhubungan (seemingly unrelated). Namun demikian, antar persamaan-persamaan tersebut terjadi kaitan satu sama lainnya yaitu dengan adanya korelasi antar error dalam persamaan yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan SUR melalui pendekatan Bayesian pada sektor utama PDRB di Jawa Timur meliputi sektor sektor Pertanian, sektor Industri Pengolahan, dan sektor Perdagangan, Hotel dan Restoran (PHR) dengan memperhatikan faktor-faktor ekonomi yang berpengaruh terhadap PDRB yaitu jumlah tenaga kerja, upah tenaga kerja, investasi dalam negeri dan investasi swasta. Metode estimasi yang digunakan dalam pendugaan parameter adalah metode Markov Chain Monte Carlo (MCMC) menggunakan Gibbs sampling. Kata kunci: SUR, PDRB, MCMC, Gibbs sampling