%L UNY10721
%A  Nur Sajida W. Yushaila
%A Abadi Agus Maman
%A M.S. Dhoriva Urwatul Wutsqa
%X Deteksi kanker serviks sangatlah penting untuk membedakan serviks yang terinfeksi atau yang tidak, agar dapat dilakukan penanganan dengan cepat dan tepat. Penelitian-penelitian untuk mendeteksi kanker serviks secara cepat dan akurat terus dilakukan. Salah satu caranya adalah dengan klasifikasi fuzzy. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk mengklasifikasi stadium kanker serviks dengan menggunakan model fuzzy. 
Proses klasifikasi dengan model fuzzy dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut: (1) Mengubah gambar kanker serviks ke dalam tipe grayscale dan diekstrak menggunakan gray level co-occurance matrix (GLCM) dengan MATLAB, (2) Ekstrak gambar yang diperoleh akan menjadi input-input dalam proses pengklasifikasian dengan model fuzzy yaitu entropi, kontras, korelasi, energi, homogenitas, inverse difference moment (IDM), sum varians, probabilitas maksimum dan disimilaritas, (3) Di setiap input didefinisikan himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan segitiga, (4)  Dibangun aturan fuzzy dari data training, (5) Dilakukan defuzzifikasi menggunakan center average defuzzifier, (6) Model fuzzy yang terbentuk digunakan untuk diagnosa kanker serviks.

Kata Kunci: diagnosa kanker serviks, model fuzzy, stadium kanker serviks

%I Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY
%J Prosiding  Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika
%D 2013
%T KLASIFIKASI FUZZY UNTUK DIAGNOSA KANKER SERVIKS