@article{UNY10138,
            year = {2012},
       publisher = {Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY},
          author = {Asmara Sekar Sukma and Setiawan Adi and Mahatma Tundjung},
           title = {PENGGUNAAN METODE BAYESIAN SUBYEKTIF DALAM PENGKONSTRUKSIAN GRAFIK PENGENDALI-p},
         journal = {Kontribusi Pendidikan Matematika dan Matematika dalam Membangun Karakter Guru dan Siswa},
           month = {November},
        keywords = {grafik pengendali-p, Bayesian subyektif, Binomial, prior, Beta},
        abstract = {Pengendalian kualitas mempunyai suatu peran penting dalam produksi barang, dan dapat dilakukan dengan menggunakan metode statistik. Salah satunya adalah grafik pengendali-p. Penelitian ini menggunakan data proses produksi pengolahan ayam selama Juni-September 2012 pada PT. ?X?. Pada grafik pengendali-p klasik diperoleh centerline (CL)=0,306, lower control limit (LCL)=0,1678, dan upper control limit (UCL)=0,4443. Dalam makalah ini dijelaskan bagaimana penggunaan metode Bayesian subyektif untuk melakukan estimasi titik dengan distribusi sampel Binomial. Dengan menggunakan prior berdistribusi seragam pada (0,1) atau Beta(1,1) dan tingkat signifikansi {\ensuremath{\alpha}} =0,0027, diperoleh CL=0,3098, LCL=0,1827, dan UCL=0,4518. Dengan menggunakan prior berdistribusi Beta(30,2981;68,7019) dan tingkat signifikansi yang sama, diperoleh CL=0,306, LCL=0,2129, dan UCL=0,4068. Hanya pada grafik pengendali-p dimana priornya berdistribusi Beta(30,2981;68,7019) terdapat 1 sampel yang out of control yaitu sampel ke 71 sehingga dapat disimpulkan bahwa proses tersebut tidak terkendali dan oleh karena itu perlu diperiksa penyebabnya serta diambil tindakan perbaikan.

Kata kunci : grafik pengendali-p, Bayesian subyektif, Binomial, prior, Beta.},
             url = {http://eprints.uny.ac.id/10138/}
}